01
掌握數據資産現(xiàn)狀
數據資産管理(lǐ)切入點是對數據家當進行全面盤點,形成數據地圖,為(wèi)業務(wù)應用和數據獲取夯實基礎
02
提升數據質量
通過數據質量監控體(tǐ)系設計數據質量稽核規則,從數據源頭控制數據質量,形成覆蓋數據全生(shēng)命周期的數據質量管理(lǐ)
03
實現(xiàn)數據互聯互通
制定企業内部相關(guān)數據流程規範,實現(xiàn)企業内數據高效共享,并搭建數據流通開放(fàng)平台,增強數據的可得性,提升數據服務(wù)應用
04
提高數據獲取效率
搭建數據管理(lǐ)平台,采取機器(qì)學習等相關(guān)自動化(huà)技術,将大量前期的數據準備和交付項目的時(shí)間(jiān)縮短,提升數據的獲取和服務(wù)效率
05
保障數據安全合規
可全方位進行安全管控,确保數據獲取和使用合法合規,為(wèi)數據價值的充分(fēn)挖掘提供安全可靠的環境
06
持續釋放(fàng)數據價值
将數據作(zuò)為(wèi)一(yī)項資産,通過一(yī)個(gè)持續和動态的全生(shēng)命周期管理(lǐ)過程,使數據資産為(wèi)企業數字化(huà)轉型提供源源不斷的動力